基于数据挖掘的儿童近视防控预测系统及方法

本发明公开了一种基于数据挖掘的儿童近视防控预测系统及方法，涉及健康管理与数据挖掘技术领域，包括采集儿童的动态模态数据和静态模态数据，对动态模态数据和静态模态数据进行预处理；基于预处理后的两种模态数据提取儿童的动态模态特征和静态模态特征；基于儿童的动态模态特征和静态模态特征，采用多模态融合算法，生成个性化近视风险特征；构建近视风险预测模型，基于个性化近视风险特征，预测儿童的近视概率；根据儿童的近视概率，生成个性化防控策略。本发明采用深度神经网络构建预测模型，将这些特征转换为具体的近视概率，提供高精度的个性化预测，支持早期预警和定制化防控策略。