用于复杂环境的自适应人员重识别方法、系统及设备

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于复杂环境的自适应人员重识别方法、系统及设备，包括：生成不同摄像头对应的行人图像的时空轨迹数据；确定基础摄像头，将除所述基础摄像头以外的摄像头拍摄的不同时空轨迹数据的行人图像基于设定的摄像头约束条件对应粘贴在所述基础摄像头拍摄的原始帧图像数据中，从而形成若干个组合帧图像数据；形成若干个同时包含不同摄像头拍摄的行人图像的融合帧图像数据；构建基于注意力机制的神经网络模型以得到识别模型，并将所述融合帧图像数据作为输入、真实融合特征向量作为输出来训练所述识别模型；通过训练完成后的所述识别模型来识别所述融合帧图像数据中的人员。本发明能有效提高行人重识别的性能。