一种多尺度特征的遥感影像语义分割方法及系统

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一种多尺度特征的遥感影像语义分割方法及系统
申请号:CN202510104068
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120032126A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请属于地球空间信息技术领域。一种多尺度特征的遥感影像语义分割方法,包括:构建细节语义模块、全局语义模块和多边特征细化模块;在细节语义模块中引入空间关系子块,并移出池化操作,得到细节感知网络,其中,细节感知网络表示能捕捉和保留图像中细节特征的结构;在全局语义模块中引入通道关系子块,得到全局上下文网络;融合细节感知网络和全局上下文网络的特征,得到增强特征表示;利用多边特征细化模块,对增强特征表示进行整合处理,得到精细化特征图层。创造性地提出了全局‑细节多尺度语义分割网络模型结构,建立并行的细节语义模块与全局语义模型,整合空间与通道双重关系,实现了多尺度、多关系特征的高效聚合。
技术关键词
残差模块 采样模块 集成特征 多尺度特征 注意力 关系 通道 地球空间信息技术 语义分割系统 语义分割网络 高层次 空间金字塔 代表 尺寸 像素 矩阵
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