摘要
本申请属于地球空间信息技术领域。一种多尺度特征的遥感影像语义分割方法,包括:构建细节语义模块、全局语义模块和多边特征细化模块;在细节语义模块中引入空间关系子块,并移出池化操作,得到细节感知网络,其中,细节感知网络表示能捕捉和保留图像中细节特征的结构;在全局语义模块中引入通道关系子块,得到全局上下文网络;融合细节感知网络和全局上下文网络的特征,得到增强特征表示;利用多边特征细化模块,对增强特征表示进行整合处理,得到精细化特征图层。创造性地提出了全局‑细节多尺度语义分割网络模型结构,建立并行的细节语义模块与全局语义模型,整合空间与通道双重关系,实现了多尺度、多关系特征的高效聚合。
技术关键词
残差模块
采样模块
集成特征
多尺度特征
注意力
关系
通道
地球空间信息技术
语义分割系统
语义分割网络
高层次
空间金字塔
代表
尺寸
像素
矩阵
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局部图像特征
图像分析方法
融合特征
病理图像特征提取
缩略图
无人机遥感
光谱反射率特征
区域作物
图像分割
序列
文档版面分析方法
扫描文档图像
分支
多尺度信息
编码器特征