基于人工智能的制冷设备运行节能控制方法及设备

本申请涉及制冷设备控制技术领域，公开了基于人工智能的制冷设备运行节能控制方法及设备，包括以下步骤：通过多传感器系统实时采集制冷环境中的多维数据，所述数据包括环境变量数据和设备运行数据；对所述采集的多传感器数据进行预处理，通过可信度评估与数据融合生成综合环境变量；基于深度学习模型对当前环境变量和设备运行状态进行负荷预测，预测未来制冷负荷需求；根据所述负荷预测结果，构建优化目标函数，生成制冷设备的最优控制策略。本发明通过深度学习的负荷动态预测技术方案，达到了对未来制冷负荷需求的高精度预测技术效果，从而能够准确捕捉环境变量和设备运行状态的变化趋势，提高了负荷预测的可靠性。