一种低压配电柜防水性能的诊断方法及系统

本发明提供一种低压配电柜防水性能的诊断方法及系统，包括，采集低压配电柜对应的多个运行时的微振动信号；对采集的微振动信号进行增强处理，并提取对应的特征参数，由微振动信号与对应的特征参数组成图结构数据；将图结构数据输入预训练的深度学习模型对低压配电柜的异常概率进行预估，得到对应的异常概率值；若异常概率值大于预设的异常阈值，则判定该低压配电柜的防水性能异常。本发明通过实时采集配电柜运行时的微振动信号，利用图神经网络对多传感器节点的数据进行融合分析，实现对配电柜防水性能的实时监测和精准诊断并降低成本。