基于神经网络模型的数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法及系统，方法包括：建立规范化的薪酬信息表；接收薪酬调整请求，基于神经网络模型提取薪酬调整请求中的特征数据添加至所述薪酬信息表；基于预设薪酬计算规则，将薪酬计算任务拆分为多个子计算任务；确定所述子计算任务的复杂度，根据复杂度将多个子计算任务分配给多个计算节点；多个计算节点执行计算程序得到薪酬计算结果。本方法建立信息表存储薪酬数据，基于神经网络提取不同类型的新增数据的特征数据添加到信息表中，同时考虑了薪酬计算中存在不同任务流的复杂度和调用数据库的差异，通过子计算任务划分对不同性能的计算节点进行任务分配，有效地将当前剩余资源进行了合理的最大化应用。