摘要
本发明涉及工程测量技术领域,具体公开了一种铁路多投影带数据转换方法,包括获取当前铁路地图的投影带内控制点的坐标数据集合,根据控制点的坐标数据集合划分数据转换分区;获取数据转换分区内投影带的控制点坐标数据集合,根据数据转换分区内的控制点坐标数据集合建立数据转换神经网络模型,基于数据转换神经网络模型对各待测点进行坐标数据转换,得出待测点的坐标转换值;根据待测点的坐标转换值确定模型误差值,根据模型误差值确定最终转换坐标数据序列;对最终转换坐标数据序列进行拼接,根据数据拼接结果得出最终数据转换铁路地图。通过建立数据转换神经网络模型并对输出结果进行修正,提升了铁路多投影带坐标数据转换的准确性。
技术关键词
控制点
神经网络模型
数据转换方法
模型误差
铁路
初始聚类中心
坐标系
k均值聚类算法
分区
带边缘
电子地图
序列
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场景
评测方法
神经网络模型
资产
生成对抗网络模型
图像去噪方法
神经网络模型
去噪模型
图像重建
留一交叉验证
隧道光面
效应预测方法
深度学习计算方法
有限元模型修正方法
神经网络模型
脉冲神经网络模型
参数
对象分类方法
训练装置
计算机可执行指令