摘要
本发明属于阀门制造技术领域,具体公开了基于仿真模型的阀门流道优化方法,包括:获取流道优化参数并确定优化阈值,构建参数化几何模型,通过动态仿真模型模拟流动性能参数,筛选最优流道。其中,流道优化参数包括曲率半径和截面积变化率,曲率半径优化通过设置关键曲率半径变量阈值,利用曲率半径优化模型结合四象限法分析流体压降和湍流强度以补偿优化参数;截面积变化率优化通过为流动参数突变点增加时间属性,构建神经网络模型训练流动参数与截面积变化率的映射关系并动态调整。本发明解决了传统设计中流动性能优化不足、动态工况适应性差、设计效率低等问题,实现了流道多参数协同优化,提升了阀门在复杂工况下的稳定性与可靠性。
技术关键词
流道
湍流
变量
动态仿真模型
参数
阀门
阀体连接处
强度
神经网络模型训练
神经网络单元
流速
数据
标签
入口
压力
工况
关系
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