基于混合精度的类脑脉冲神经网络模型设计方法、装置及计算机设备

本公开提供了一种基于混合精度的类脑脉冲神经网络模型设计方法、装置及计算机设备。对象分类模型为脉冲神经网络模型，对象分类模型的训练方法包括：将当前批次训练样本输入所述对象分类模型，得到所述当前批次训练样本的预测结果；基于所述当前批次训练样本的预测结果与预先确定的训练标签，计算所述对象分类模型的总损失；基于所述总损失，对所述对象分类模型的模型参数进行更新；其中，所述模型参数包括：权重参数、与数据量化步长相关的数据量化参数、与模型尺寸和计算量相关的数据位宽参数。