摘要
本发明涉及建筑设计技术领域,公开了一种面向虚拟现实建筑的视觉舒适度评估方法及装置,包括采集建筑图像数据;对建筑图像数据进行标注;采用基于建筑图像数据分布生成的对抗网络算法进行样本生成,扩充建筑图像数据集;采用联邦学习架构,在多个服务器上,利用本地建筑图像数据样本进行视觉舒适度评估模型的训练;每个服务器上的模型在各自的建筑图像数据上进行训练,与中心视觉舒适度评估模型进行参数更新交互,获得视觉舒适度评估模型。上述的发明,采用联邦学习架构实现数据隐私保护,通过分布式的训练模式,在客户端完成视觉舒适度评估模型的训练,仅交换模型参数而非原始建筑图像数据,解决了在多设备间共享敏感数据带来的隐私泄露问题。
技术关键词
建筑图像数据
面向虚拟现实
舒适度评估方法
视觉
数据分布
模拟建筑场景
虚拟现实环境
评估装置
虚拟现实头盔
约束生成器
客户端
追踪设备
样本
虚拟现实软件
数据采集模块
参数
数据隐私保护
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语义变化检测方法
变换特征
多阶段特征
变化检测系统
层级
身份认证模块
健康干预系统
冰箱食材管理
采集单元
视觉
海报展示方法
视频
特征提取网络
数字数据处理技术
元素