一种基于噪声鲁棒图模型的面部表情识别方法及系统

本发明公开了一种基于噪声鲁棒图模型的面部表情识别方法及系统，将待识别的面部图像输入到噪声鲁棒图模型，对面部表情进行识别，噪声鲁棒图模型包括：特征提取及预识别网络模型，用于提取样本图像的深度特征及表情预识别标签；邻接矩阵初始化模型，用于构建初始化邻接矩阵；邻接矩阵正则化模型，用于对初始化邻接矩阵进行正则化，输出正则化邻接矩阵；分类网络模型，用于输出表情识别标签；根据表情预识别标签、初始化邻接矩阵、正则化邻接矩阵和表情识别标签计算交叉熵损失函数，利用交叉熵损失函数对噪声鲁棒图模型进行监督训练。本发明同时关注样本间的特征相似性和学习难度差异，可以解决包含难样本和噪声标签的自然场景下表情识别问题。