摘要
本发明提供跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统,涉及智能算法技术领域,包括通过注入数据采集脚本获取页面元素的视图层级树信息和交互事件信息,并基于图神经网络训练页面元素识别模型。该模型结合自适应特征融合网络,实现跨平台元素对齐和识别。利用元素相似度信息对新增元素分类,并基于预设规则模板和上下文特征向量生成和修正圈选规则。最终,规则执行引擎根据目标圈选规则实现跨平台应用程序中目标元素的持续监测和动态采集。
技术关键词
元素
跨平台应用程序
特征融合网络
动态时间规整算法
规则生成方法
多尺度特征
层次聚类算法
矩阵
层级
多层次特征
融合特征
构建页面
抽象语法树
缓存管理器
对齐模块
分布式调度机制
系统为您推荐了相关专利信息
无人机航拍视频
轨迹分类方法
卷积神经网络分类
待测车辆
阶段
子空间聚类方法
变量
数据
增广拉格朗日
分裂算法
艺术装置
设计系统
数据采集模块
卷积神经网络模型
训练深度学习模型
多元素
遗传算法优化
分位数回归森林
超参数
概率密度函数