摘要
本发明公开了一种基于科技园区综合运营的视频管理方法,涉及园区管理技术领域,包括以下步骤:S1、构建多维度数据采集网络;S2、多维数据整合并搭建中台;S3、对全域数据进行多模态场景感知分析;S4、通过场景分析结果进行异常事件预警;S5、基于预警信息进行跨系统联动响应;S6、使用响应数据进行数字孪生动态展示;S7、依据动态展示优化资源调度策略。通过基于多模态深度学习的多系统联动框架,园区能够实现信息的全面共享与联动,提高资源调度的智能化水平,该方法在解决信息孤岛问题的同时,也通过创新的协同决策和自适应优化机制,使得园区的资源能够根据实时需求进行动态调整,从而显著提升园区的运营效率和服务质量。
技术关键词
视频管理方法
科技园区
时空卷积神经网络
数据采集网络
多模态深度学习
Unity3D引擎
数字孪生模型
视频特征提取
传感器特征
长短期记忆网络
场景
动态
资源调度策略
强化学习算法
异常事件
设备状态传感器
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态数据
加权特征
设备状态评估
LSTM模型
多模态深度学习
服装设计系统
特征提取模块
风格
结构特征提取
语义
钓鱼网站检测方法
钓鱼网站检测系统
文本特征向量
图像特征向量
信息数据处理终端
人脸图像识别
视频
指数
人脸关键点检测
人脸识别方法
多模态深度学习
深度学习模型
预警方法
静态特征
文本