一种基于多因子的设备健康状态评估方法、设备和介质

本发明公开了一种基于多因子的设备健康状态评估方法、设备和介质，包括：采集多模态设备状态数据，对多模态设备状态数据进行数据融合处理；对融合后的多模态设备状态数据进行预处理；基于预处理后的多模态数据，提取影响因子并赋予权重，得到初始加权特征；构建LSTM模型，基于初始加权特征捕捉设备状态在时间维度上的动态变化，得到设备的时序状态表征；根据初始加权特征和设备的时序状态表征构建健康评估模型，基于健康评估模型进行设备状态评估。突破了单一因子依赖的局限，增强了评估的准确性和全面性，能够实现设备健康状态的动态评估，并及时发出故障预警，提高了设备管理的效率，提升了健康评估的准确性和可靠性。