基于数字孪生的疲劳测试加载系统状态监测方法及系统

本发明涉及基于数字孪生的疲劳测试加载系统状态监测方法及系统，属于工业设备状态监测技术领域，解决了传统方法监测手段单一、信息化程度低、实时性较差等问题。本发明首先搭建疲劳测试加载系统物理空间，部署加载系统参数传感器采集疲劳测试加载系统的参数，再搭建疲劳测试加载系统数字空间，对数据进行预处理后和数据集划分后，利用log‑LSTM模型找出时序数据的前后关联特征，实现疲劳测试加载系统运行数据的特征提取，并基于时序特征有效判断当前的状态，最终输出疲劳测试加载系统的异常状态分类结果，从而能够及时发现疲劳测试加载系统多个部件的异常状态，保证了测试过程的稳定运行，避免了不必要停机造成的经济损失和研发中断。