摘要
一种手工组装电机的不良品预测预警方法及系统,涉及工业检测领域,该方法包括:获取电机组装过程中的实时视频流,并根据实时视频流确定目标人员的关键动作特征;将关键动作特征与预设的标准动作模板进行比对,得到动作差异度;根据目标人员使用的组装工具的工具类型、性能参数和使用状态信息,建立组装工具的适用性模型;将关键动作特征输入到适用性模型中,得到目标人员的工具运用评分;获取电机组装过程中组装环境的实时压力数据和实时温度数据,并确定目标人员的电机组装评分;在电机组装评分低于预设合格阈值时,发送预警信息至监管客户端。实施该方法,能识别装配人员对于组装工具的运用程度,更全面地预测电机不良品。
技术关键词
组装工具
预测预警系统
动作特征
生理特征参数
实时视频流
预测预警方法
面部特征图像
计算机程序代码
数字孪生模型
不良品
数据
计算机程序产品
客户端
组装合格率
压力
预测电机
员工技能
图像评估
报告
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动作分析方法
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动作特征
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智能评判系统
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