基于AI大模型的场内流动机械安全驾驶行为和安全生产动态监测系统

本发明涉及动态监测技术领域，具体地说，涉及基于AI大模型的场内流动机械安全驾驶行为和安全生产动态监测系统。其包括多模态数据采集单元，通过采集实时视频数据、运动数据、控制指令数据和车辆周围障碍物数据；多模态数据融合单元用于通过动态时间偏移补偿模型和插值算法实现视频数据和运动数据的时域对齐，再基于结构方程模型建立控制指令数据和运动数据之间的因果关联模型，同时反向修正时域对齐参数；安全监测单元实时检测异常驾驶行为，当检测到异常时触发预警机制。该系统能够精确地调整时域对齐模块的对齐参数，同时能够提高异常驾驶行为检测的敏感性和精度，还能够提升安全监测系统对动态环境的适应性。