摘要
本发明公开了一种基于智能录波器的继电保护故障预测预警方法、系统、设备及存储介质,涉及录波器技术领域,方法包括:采集继电保护装置运行参数并建立多维特征向量,将多维特征向量输入预先训练的故障特征提取模型,提取继电保护装置的运行状态特征;根据运行状态特征对继电保护装置的故障类型进行识别,构建故障发展趋势模型;根据故障发展趋势模型,对继电保护装置进行故障预警;本发明能够识别潜在的故障风险,避免保护装置失灵、误动或拒动,从而提高电力系统运行的安全性;可以预测故障演变规律,并根据预警等级提前采取措施,防止故障扩大,减少停电损失。
技术关键词
继电保护装置
继电保护故障
多维特征向量
预测预警方法
故障特征提取
计算机可执行指令
动作故障
参数
异常状态
录波器技术
预测预警系统
求解微分方程
马尔可夫模型
转移概率矩阵
特征提取模块
处理器
估计方法
系统为您推荐了相关专利信息
心音特征
多维特征向量
高斯混合模型
分类阈值
心动周期
中药材智能
分选系统
多光谱
光谱成像
多模态数据融合
次生故障
连锁故障风险
历史故障数据
检测设备
故障特征
按摩器控制
生理反馈信息
多维特征向量
情感特征
Kalman滤波
监测分析方法
长短期记忆网络
多传感器
多维特征向量
信号