摘要
本发明公开了一种从视频中自动识别地标的方法,涉及自适应注意力识别机制与识别框架动态调整技术技术领域,该方法接收来自不同视频来源的视频流,识别视频流的来源;然后分析视频流的元数据和视频内容特征,进行特征提取,确定视频来源;再根据视频来源类型,选择并应用不同的预处理算法;根据视频预处理算法的预处理结果,利用自适应识别框架对视频中的地标进行识别;地标识别完成后,统计识别误差数量,计算识别误差率;并将不同来源视频的误差数据进行分类,然后使用识别误差动态调整方法将对应视频来源的识别框架中的算法参数进行调整;最后将经过动态调整后的识别结果输出,供用户或系统进一步使用和分析。
技术关键词
预处理算法
地标
视频内容特征
识别误差
识别视频流
识别算法参数
深度特征提取
构建卷积神经网络
注意力机制
深度学习模型
动态
实时视频流
机器学习模型
运动补偿算法
视频稳定化
系统为您推荐了相关专利信息
电力巡检机器人
智能识别系统
视觉
模块
注意力机制
实时交通信息
应急救援车
路线规划方法
节点
地点
智能飞行机器人
微重力
协方差矩阵
路标
粒子退化现象
数据预处理算法
算法模块
压力容器
流量传感器
氮气压力传感器
智能测绘方法
无人机航测
五镜头倾斜相机
语义分割神经网络
智能测绘系统