摘要
本发明公开了一种分布式光伏出力智能估计方法,涉及光伏出力估计领域,包括步骤:S1:建立基于模糊聚类的分布式光伏出力集群,并输出历史出力特性;S2:以步骤S1的历史出力特性作为输入,建立基于门控循环单元算法的分布式光伏出力估计模型,捕捉分布式光伏出力集群时间序列的动态特性;S3:利用哈里斯鹰算法对分布式光伏出力估计模型的参数进行整定,输出当前哈里斯鹰算法的解作为步骤S2的待整定参数矩阵的参数对步骤S2的分布式光伏出力估计模型进行优化,实现对大规模分布式光伏出力的高精度、低复杂度估计,为现代配电网的灵活调控提供科学依据,进而助力新能源的高效利用和低碳能源转。
技术关键词
估计方法
门控循环单元
算法
大规模分布式光伏
分布式光伏集群
参数
矩阵
光伏系统
数据
聚类
特征选择
变量
序列
动态
复杂度
助力
气象
指数
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