摘要
本发明涉及信号分析技术领域,公开了一种局部放电信号分析方法、系统、设备和可读存储介质,方法包括:数据获取阶段:构建局部放电特征矩阵,其包含局部放电信号在不同尺度和时间窗口的能量值、对应时间窗口的放电次数和相位值;预训练阶段:利用源域数据预训练特征提取器和分类器;正式训练阶段:利用源域数据和目标域数据,采用对抗博弈策略训练预训练的特征提取器、域判别器,构建对抗域自适应网络;模型更新阶段:利用分类器生成目标域数据中未标注样本的伪标签,将目标域的伪标签数据加入训练集重新训练特征提取器、分类器和域判别器,为目标域数据中每个未标注样本实现标签分配。本发明利用无监督分类方法在线监测局部放电信号。
技术关键词
局部放电特征
放电信号分析方法
特征提取器
超高频电磁波信号
分类器
标签
无监督学习
离散小波变换
超高频传感器
模型更新
样本
计算机可执行指令
阶段
无监督分类方法
训练集
矩阵
高速数据采集卡
电力设备
系统为您推荐了相关专利信息
样本
情感分类模型
预训练语言模型
扰动技术
情感分类器
样本
分类方法
信息数据处理终端
分类系统
分类器
疾病诊断方法
步态分析
原型
融合特征
疾病诊断系统
遥感图像分割方法
瓶颈特征
变形特征
编码器
输出特征