一种面向厂区安全预警的改进LightGBM不平衡分类方法及系统

本发明属于不平衡分类技术领域，公开了一种面向厂区安全预警的改进LightGBM不平衡分类方法，本发明的整体方法不仅具备高性能，同时具有低成本、灵活性和易部署等优点，非常适合工业场景中的不平衡图像分类任务。特别是在厂区安全监测这种高要求的应用场景下，模型不仅能够确保分类的高准确性，还能够平衡资源消耗，使得该方法在计算资源有限的实际环境中同样能够发挥出色的性能。与传统方法相比，本发明能够在较低的计算开销下，完成对复杂数据的高效分类，确保厂区安全预警系统的稳定性和准确性，尤其是在面对不平衡数据和噪声点较多的情况下，仍能维持较高的分类精度和可靠性。