摘要
本发明公开了蓄能电池传感器系统无监督异常检测方法,方法为:将传感器数据进行时间序列视图和传感器视图处理,分别得到多变量时间序列和状态值;通过GRU获得时间序列视图中的特征向量,通过GCN获得传感器视图中的特征向量,再共同拼接获得组合特征;通过编码器对组合特征进行编码获得潜变量;解码器对潜变量解码重构整个数据集,并计算得到解码器的重构误差;基于蓄能电池传感器系统的先验知识计算得到物理模型误差;基于重构误差和物理模型误差计算得到最终异常评分;当异常评分大于设定的异常阈值时判定存在异常并进行标记。本发明增强了多传感器系统的异常检测能力,还为复杂工业系统的智能运维提供了一种新颖的解决方案。
技术关键词
无监督异常检测方法
电池传感器
模型误差
重构误差
传感器系统
蓄能电池
序列
GRU模型
样本
变量
物理
解码器
节点
噪声
输出特征
数据
表达式
模型预测值
重构系统
系统为您推荐了相关专利信息
动态等值阻抗
电压异常检测方法
生成对抗网络
时序
重构误差
电容器极板
电容式力传感器
弹性体
六维力传感器
悬臂梁结构
压气机
燃烧室模块
数字孪生技术
涡轮出口温度
模型误差