一种基于长记忆双自回归模型的水道咸潮演变模拟系统

本发明提供一种基于长记忆双自回归模型的水道咸潮演变模拟系统，属于数据处理领域。所述模拟系统包括数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、模拟模块和可视化模块。数据采集模块负责收集水道中多个位置的水文数据，数据预处理模块对这些数据进行标准化和非整数阶差分变换，以处理长期数值的时间相关性。模型训练模块基于预处理后的数据，采用双自回归模型进行训练，并使用LSTM神经网络进行参数拟合，生成咸潮演变模型。该模型包括长记忆部分和自回归部分，分别用于捕捉数据的长期依赖性和短期波动。模拟模块利用训练好的模型对未来的咸潮演变进行预测，而可视化模块则将预测结果以直观的图形方式展示。