一种基于机器学习的房屋安全监测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的房屋安全监测方法及系统，属于机器学习技术领域，该基于机器学习的房屋安全监测方法及系统，包括下述具体步骤：步骤一：在房屋关键部位部署若干传感器，包括应变传感器、位移传感器、加速度传感器，实时采集房屋结构的物理参数数据，并按照时间序列存储；步骤二：将采集到的数据进行清洗和归一化处理；步骤三：从预处理后的数据中挖掘反映房屋结构健康状态的关键特征。本发明通过借助机器学习算法强大的数据处理能力，系统能够对来自多种高精度传感器的数据进行深度分析，有效避免因人为疏忽或检测手段局限导致的隐患遗漏，为房屋安全提供全方位、无死角的保障。