一种基于数据挖掘的机组阀门流量监测优化方法及系统

本发明属于机组阀门监测优化技术领域，公开一种基于数据挖掘的机组阀门流量监测优化方法及系统，该方法包括：获取机组阀门运行过程中的运行数据，构建基于阀门结构特性与流体流动状态的流动模型，并基于特征通流面积辨识方法，分析阀门内流量的线性度；基于数据挖掘聚类算法，对线性度分析结果进行数据提取，将阀门流量特性按不同模式进行聚类；将阀门流量特性曲线划分为多个段，每个段上进行独立的线性度优化，分析每个段的线性误差，识别阀门性能优化的关键区域。本发明通过结合阀门结构特性和流体流动状态，精确构建流动模型，并采用特征通流面积辨识方法对流量的线性度进行分析，有效提升了阀门调节过程中的精度和响应能力。