基于具身智能的电力作业安全违章辨识方法及相关装置

本发明属于电力作业安全监管领域，公开了一种基于具身智能的电力作业安全违章辨识方法及相关装置，采集作业人员姿态、位置、生理数据及现场图像、环境参数构建动态场景模型，再调用深度神经网络模型为基础、结合历史与实时数据持续优化的违章行为识别模型进行识别，最后根据结果向机器人输出执行指令。通过多源数据融合构建动态模型，全面反映作业场景；利用深度神经网络的特征提取与学习能力，结合持续优化的模型，精准识别违章行为；实现机器人的快速响应与管控。本方法有效解决了传统监管方式效率低、识别精度不足、风险响应滞后等问题，能综合多方面信息精准辨识安全违章行为，提升监管效率与精度，及时干预潜在风险，保障电力作业安全开展。