摘要
本发明公开了一种基于短临气象预报的超短期光伏功率预测方法及系统,该方法包括:获取目标发电区域的历史气象数据;获取目标发电区域中目标光伏电力设备的历史功率数据;对历史气象数据和历史功率数据进行特征提取,得到特征数据集;基于引入特征对比损失机制的生成对抗网络构建初始气象功率预测模型,并根据特征数据集对初始气象功率预测模型进行训练,得到目标气象功率预测模型;获取目标发电区域的短临气象预报数据,并将短临气象预报数据输入目标气象功率预测模型进行功率预测,得到超短期光伏功率预测结果。本发明实现了对目标光伏电力设备在超短期内功率输出的精准预测。
技术关键词
历史功率数据
历史气象数据
光伏电力设备
气象预报数据
短期光伏功率预测
生成对抗网络
深度神经网络结构
时间序列特征
机制
气象统计
误差
指标
统计特征
模块
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
数据服务方法
三维地形数据
网格
残差模型
历史气象数据
智能管理系统
积水
识别模型训练
无人机
分析模块
健康管理方法
奶牛发情率
因子
历史气象数据
评估指标体系
内部环境控制系统
内部环境控制方法
控制模块
冰箱
制冷模块
归一化植被指数
多光谱遥感图像
稻田
多元线性回归模型
日期