一种面向多并行异常检测任务的动态负载均衡方法

本发明公开一种面向多并行异常检测任务的动态负载均衡方法。所述的面向多并行异常检测任务的动态负载均衡方法针对异常检测所具有的数据量大、实时性强、周期性明显等特征，提供了包括多进程共享缓存池、增量式的负载周期趋势预测与任务动态分配的解决方案，从而实现高效完善的负载均衡机制。所述方法可分为三个部分：检测业务本体约束下的并行任务调度进程框架，包含了异常检测任务的规范化描述与共享数据交换机制；基于SARIMA方法的任务负载动态预测机制，用以预测短期内的异常检测任务负载走向；基于KM算法的多任务动态热启动调动机制，在SARIMA的预测结果之上计算各子任务分配至各进程的效益，从而实现任务的最优化分配。该方法可用于大数据遥测、器上异常检测等数据量大或计算资源约束强的场景，实现更加稳定可靠的异常检测。