一种基于混合神经网络的建筑性能预测方法及评估系统

本发明涉及智能建筑技术领域，提供了一种基于混合神经网络的建筑性能预测方法，包括：实时抓取材料价格数据；混合神经网络模型包括：价格特征转换单元，将材料价格数据转换为价格特征；第一长短期记忆网络，从历史能耗数据中提取能耗时间特征；第二长短期记忆网络，从场地气候数据中提取气候时间特征；三维卷积神经网络，从三维体积数据中提取建筑的三维空间特征；拼接模块，获得综合特征表示；全连接模块，从综合特征表示提取非线性特征；输出模块，对非线性特征进行回归处理获得建筑的能耗、成本和全生命周期碳排放量。本发明还公开了一种基于混合神经网络的建筑性能评估系统。本发明提高了建筑多性能预测的精度和现实适应性。