一种基于SPM-LSTM的负荷预测方法、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于SPM‑LSTM的负荷预测方法、设备及介质，属于微电网技术领域，解决现有技术对微电网负荷预测准确率较低的问题。包括，基于获取到的历史负荷数据与历史气象数据，构建包含负荷时序数据的数据集，并基于时序时间段将数据集划分为多个数据子集；将多个数据子集作为SPM的输入，通过微电网对应的当前数据与SPM，确定出相关序列模式；其中，相关序列模式用于表示负荷数据和气象数据之间的关联关系；基于相关序列模式在多个数据子集中确定出参考数据子集；根据参考数据子集对应的时序时间段，在预设LSTM模型集中选取出参考LSTM模型；基于参考数据子集与参考LSTM模型，对微电网进行负荷预测。