摘要
本发明提供一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法,系统包括:数据采集模块,用于采集残疾人的基本信息、历史行为数据以及位置环境数据;行为数据分析模块,用于基于深度学习算法,对残疾人的基本信息以及历史行为数据进行分析,获得残疾人特征;环境数据分析模块,用于处理位置环境数据,获得残疾人所处位置的环境特征;路径规划模型构建模块,用于基于残疾人出行需求,结合残疾人特征以及环境特征,建立路径规划模型;路径规划模块,用于基于路径规划模型,为残疾人用户提供路径规划方案。本发明技术方案能够实现更加个性化、智能化和动态适应性的路径规划服务,为残疾人提供更加便捷、安全和舒适的出行体验。
技术关键词
残疾人特征
残疾人出行
路径规划系统
数据分析模块
胶囊网络
深度学习模型
深度学习算法
交通特征
地图特征
路径规划方法
路径规划服务
数据采集模块
模拟退火算法
全局平均池化
覆盖率
数据处理单元
气象
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关键运行参数
运输安全监控
周期
数据处理模块
煤矿皮带运输设备
初始聚类中心
染色体
标记
马尔可夫预测算法
管理方法
中央控制模块
可编程电源
数据分析模块
数据采集模块
待测单元