一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法

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一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法
申请号:CN202510106107
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119915310B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的残疾人出行路径规划系统及方法,系统包括:数据采集模块,用于采集残疾人的基本信息、历史行为数据以及位置环境数据;行为数据分析模块,用于基于深度学习算法,对残疾人的基本信息以及历史行为数据进行分析,获得残疾人特征;环境数据分析模块,用于处理位置环境数据,获得残疾人所处位置的环境特征;路径规划模型构建模块,用于基于残疾人出行需求,结合残疾人特征以及环境特征,建立路径规划模型;路径规划模块,用于基于路径规划模型,为残疾人用户提供路径规划方案。本发明技术方案能够实现更加个性化、智能化和动态适应性的路径规划服务,为残疾人提供更加便捷、安全和舒适的出行体验。
技术关键词
残疾人特征 残疾人出行 路径规划系统 数据分析模块 胶囊网络 深度学习模型 深度学习算法 交通特征 地图特征 路径规划方法 路径规划服务 数据采集模块 模拟退火算法 全局平均池化 覆盖率 数据处理单元 气象
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