摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能控制的配电柜故障诊断方法及系统,涉及配电柜故障诊断技术领域,本发明包括步骤S1、数据采集,步骤S2、数据预处理,步骤S3、数据融合,步骤S4、特征提取,步骤S5、故障诊断,步骤S6、故障报警,本发明整合多种来源且结构不同的数据,通过数据融合,将这些不同类型、不同来源的数据进行有效融合,挖掘数据之间隐藏的关联关系,从而更全面、准确地反映配电柜的运行状态,提高故障诊断的精度和可靠性,具体在高温潮湿的环境可能会影响配电柜内电气元件的绝缘性能,结合环境数据与电气数据可以提前预测因环境因素引发的潜在故障,而不仅仅是在故障发生后通过电气参数异常来检测。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
故障诊断模块
大数据
数据采集模块
历史故障数据
特征提取模块
通用配电柜
输出特征
故障诊断系统
故障诊断技术
深度学习模型
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