一种基于动态更新反馈机制的大数据自动化分类分级方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于动态更新反馈机制的大数据自动化分类分级方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过提取字段在不同表和不同场景下的特征向量，并根据敏感度、重要性和使用频率三个维度的评分结果，确定字段中数据的分级结果，构建多维度评分分级模型；通过数据分布检测进行模型增量训练，实现模型的动态更新；通过分级异常检测，进行模型重训练，实现模型的闭环反馈；该系统、设备及介质用于实现该方法；本发明的分类分级方法具有分类全流程自动化、动态更新、闭环反馈和大数据平台适配的特点，显著提升了数据分类与分级的效率、安全性和灵活性。