摘要
本发明公开了一种声发射微裂纹类型预测方法、装置、存储介质及电子设备,属于土木工程人工智能技术领域。该方法包括获取待识别试验试样形成的微裂纹的矩张量分解的各分量、破裂面参数数据,以及,待识别试验试样的微裂纹的波形数据,其中,所述待识别试验试样经过声发射试验,于所述待识别试验试样上形成微裂纹,所述微裂纹为所述声发射试验未完成时的中间形态微裂纹;将所述微裂纹的波形数据输入至深度学习模型进行识别,得到所述待识别试验试样微裂纹预测结果。该装置、存储介质及电子设备能够用于实现该方法。其能够提高矩张量分析结果的适用性,探究通过波形数据预测微裂纹类型。
技术关键词
微裂纹
声发射
深度学习模型
波形
形态
电子设备
连续小波变换
参数
可读存储介质
人工智能技术
数据获取模块
预测装置
程序
处理器
测试方法
存储器
计算机
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