高准确率的户型图内轮廓分割方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
高准确率的户型图内轮廓分割方法、系统及设备
申请号:CN202510106476
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120182301A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高准确率的户型图内轮廓分割方法、系统及设备包括:对数据进行归一化处理(如数据增强和噪声优化);基于改进的DETR模型检测目标区域,通过优化的编码器与解码器提取多层特征,生成边界框及其置信度和类别;将边界框与原始图像结合,并随机扩展边界框以提取房屋区域,减少图像中水印和广告干扰;基于改进的Mask2Former模型,利用优化的Transformer解码器和注意力机制生成分割掩膜和分类结果。本发明结合DETR与Mask2Former模型,快速精准的分割出户型图的所有功能房,填补了大规模户型图处理方法的空白。
技术关键词
多层特征融合 轮廓分割方法 多尺度特征金字塔 解码器 卷积神经网络提取 图像 编码器 注意力机制 计算机程序指令 后处理模块 强化特征 数据 水印 特征选择 策略 多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于混合模型架构的舌象分析方法
分析方法 注意力机制 嵌入位置编码 线性 医学影像分析技术
2
一种基于图像掩蔽修复表征的面料检索方法
图像掩蔽 面料检索方法 相似性度量方法 图像检索数据库 高层语义特征
3
基于窗口和轴向注意力融合的医学图像分割方法和设备
医学图像分割模型 注意力 医学图像分割方法 输出特征 解码模块
4
一种基于多模态时序数据建模的儿童MPP辅助诊断系统
辅助诊断系统 模态特征 肺炎支原体肺炎 多模态 影像
5
一种基于语音交互的电费催缴系统及方法
电费催缴系统 指标 区块链平台 风险评估模型 BP神经网络融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号