摘要
本发明公开了一种高准确率的户型图内轮廓分割方法、系统及设备包括:对数据进行归一化处理(如数据增强和噪声优化);基于改进的DETR模型检测目标区域,通过优化的编码器与解码器提取多层特征,生成边界框及其置信度和类别;将边界框与原始图像结合,并随机扩展边界框以提取房屋区域,减少图像中水印和广告干扰;基于改进的Mask2Former模型,利用优化的Transformer解码器和注意力机制生成分割掩膜和分类结果。本发明结合DETR与Mask2Former模型,快速精准的分割出户型图的所有功能房,填补了大规模户型图处理方法的空白。
技术关键词
多层特征融合
轮廓分割方法
多尺度特征金字塔
解码器
卷积神经网络提取
图像
编码器
注意力机制
计算机程序指令
后处理模块
强化特征
数据
水印
特征选择
策略
多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
分析方法
注意力机制
嵌入位置编码
线性
医学影像分析技术
图像掩蔽
面料检索方法
相似性度量方法
图像检索数据库
高层语义特征
医学图像分割模型
注意力
医学图像分割方法
输出特征
解码模块
辅助诊断系统
模态特征
肺炎支原体肺炎
多模态
影像
电费催缴系统
指标
区块链平台
风险评估模型
BP神经网络融合