摘要
本发明公开了一种基于语音交互的电费催缴系统及方法,属于电费催缴技术领域,解决了现有方法将用户划分为不同的电费等级时,并未考虑单一电费消费指标无法全面反映用户的缴费信用状况,使得现有电费催缴系统适应性和鲁棒性较差的问题,所述方法包括获取用户用电关联信息,基于K‑means聚类改进的TOPSIS算法评估用户信用等级,回收风险评估模型对语音交互信息和用户信用等级风险识别,输出电费回收评估结果;本发明中K‑means聚类结合TOPSIS算法能够综合考虑多个特征指标来评估用户信用等级,同时在电费回收评估时同时考虑了语音交互信息以及用户信用等级,从而为电费催缴提供更准确的电费回收评估结果。
技术关键词
电费催缴系统
指标
区块链平台
风险评估模型
BP神经网络融合
TOPSIS算法
多层注意力
文本
语音交互策略
Copula函数
层次分析法
生成语音
卷积模块
语音解码器
语音编码器
基准
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
容量管理方法
大数据
容量管理装置
LSTM模型
深度循环神经网络