摘要
本公开提供了一种获得重建数据的方法、电子设备及CT机;获得重建数据的方法用于CT扫描,包括:获取实际重建数据;判断实际重建数据是否存在截断;若实际重建数据存在截断,输入预训练卷积神经网络模型,得到标准重建数据;预训练卷积神经网络模型包括:采用第一预设视野的通道数量和预设扫描参数对样品进行扫描,得到第一重建数据;采用第二预设视野的通道数量和相同的预设扫描参数对同一样品进行扫描,得到第二重建数据;基于多组第一重建数据和第二重建数据构建预训练卷积神经网络模型。通过本公开的方法可以达到自动补全数据,重建出即没有截断伪影的图像,而且提高扩展重建超出扫描视野区域的分辨率。
技术关键词
训练卷积神经网络模型
视野
数据
CT扫描
通道
参数
电子设备
处理器
CT机
存储装置
可读存储介质
程序
探测器
分辨率
计算机
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