摘要
本发明属于医疗辅助诊断技术领域,公开一种基于多模态图像的溃疡性结肠炎虚拟活检方法及系统,包括:建立溃疡性结肠炎医学图像数据库;根据提取的量化特征和溃疡性结肠炎患者的病理分级构建预测数据集;基于预测数据集,构建并训练溃疡性结肠炎虚拟活检模型;实时获取溃疡性结肠炎患者的新临床数据,将获取的新临床数据输入到训练完成的溃疡性结肠炎虚拟活检模型中,通过病理特征的提取和预测,输出溃疡性结肠炎的病理分级结果。本发明可实现病变区域的影像和内镜图像特征自动分析,准确判断溃疡性结肠炎患者的病理活动度状态,并与患者长期预后建立关联,从而为临床医师制定个体化的UC治疗方案提供帮助。
技术关键词
溃疡性结肠炎
医学图像数据库
活检模型
活检方法
组学特征
深度卷积神经网络
多模态
网络结构
患者
肠镜
图像处理
影像
医疗辅助诊断技术
滤波
图像块特征
灰度共生矩阵
活检系统
系统为您推荐了相关专利信息
组学特征
通道注意力机制
转录组学
基因
网络结构
生存期预测方法
多模态数据融合
组学特征
CT影像数据
注意力