智能物流优化方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种智能物流优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对物流过程中多式联运的换装节点的物联网传感器数据和历史业务数据进行多源融合处理，得到时空特征向量；利用P中值模型根据时空特征向量，对换装节点进行运营适应性评估，得到反映节点运营状况的综合评分；采用Tabu搜索算法基于时空特征向量和综合评分，对换装节点的运营参数进行组合优化，得到初始换装方案；根据初始换装方案，在数字孪生平台上对换装节点进行多智能体协同调度，得到物流资源优化分配方案。本发明通过多源融合与高效优化算法相结合，实现对多式联运换装节点的动态运营分析与协同调度，提升物流时效性与资源利用率，适用复杂物流网络和多变市场环境。