基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统

本发明提供一种基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统，涉及预测目的的数据处理系统或方法技术领域，确定需要不良地质超前预报的隧道里程段、需要超前预报的不良地质条件、需要超前预报的不良地质问题以及相应的多种超前预报方法，以多种超前预报方法对应的相同里程段作为数据融合的基本单元，确定各数据融合的基本单元对应的数据融合指标体系，并依据赋值标准对数据融合指标体系中的各指标进行赋值，获得数据融合指标体系中的各指标的赋值结果，基于卡尔曼滤波原理进行多源数据融合计算分析，获得需要预报的不良地质问题的概率，解决了现有技术中不能计算出不良地质问题的概率的问题，本发明适用于不良地质问题的概率计算。