基于YOLO算法的工作面顶板周期来压识别方法及系统

本发明属于煤矿井工开采技术领域，公开了基于YOLO算法的工作面顶板周期来压识别方法及系统。本发明将数据映射到三维空间中生成采场工作面3D应力云图，生成均匀分布和可视化的采场三维网格应力分布云图；将高应力、低应力和来压区域用相应的标签进行标识；采用YOLO算法对高低应力区域进行实时图像识别，精准定位顶板来压区域；通过图像边缘检测技术，提取顶板来压区域的时间范围及其对应的液压支架分布范围，实现区域压力变化的智能分析。本发明通过结合YOLO等图像识别算法，使得煤矿不再依赖传统的数据处理方式，不仅减少了人工干预导致的潜在错误，还大幅提高了数据处理可靠性与实时性，从而提高了安全监测的效率和准确性。