基于强化自主学习及SAC算法的壁挂炉恒温节能控制系统

本发明涉及智能控制技术领域，具体为基于强化自主学习及SAC算法的壁挂炉恒温节能控制系统，系统包括：燃气流量优化模块收集壁挂炉供暖运行数据，将供暖运行数据按照多个事件的变化特征进行分类，计算每种事件的发生频率，根据事件发生频率分析运行数据变化情况，生成燃气流量数据集。本发明中，通过对壁挂炉运行数据的实时采集和多维度分类分析，结合事件触发特性生成燃气流量数据，为后续供暖需求预测和燃烧控制提供了精确的数据支撑。利用强化自主学习算法动态调整燃烧阀门开度和燃气供应压力，实现了燃气流量与供暖需求的动态适配，显著提升了燃气利用效率。结合热交换区域的动态划分与调整，优化了热流路径的分布特性。