摘要
本发明提供一种结合扩散网络与对抗网络制作模特的方法及装置,方法包括:从人脸图库中筛选出所需的图片,作为训练图像数据;将训练图像数据进行处理,得到设定分辨率的图像,作为训练图像处理数据;对抗神经网络基于StyleGAN2架构进行主框架搭建,将训练图像处理数据输入至对抗神经网络中,进行训练,得到生成网络模型;通过生成网络模型生成参考图像,之后使用人脸识别模型FaceNet对参考图像进行特征提取,经过全连接层转接后,提取出16*768维度的高维特征向量;将高维特征向量输入到扩散模型中,生成最终真实模特肖像图;使得生成的模特可以直接进行商用,大大降低企业成本。
技术关键词
训练图像数据
生成网络模型
预处理图像数据
高维特征向量
模特
图像处理
分辨率
人脸识别模型
色彩直方图
数据处理模块
插值方法
数据模块
拉普拉斯
采样器
框架
像素
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理方法
图像增强模型
卷积神经网络模型
计算机可读指令
像素
图像编码器
语义
图像分割模型
训练图像数据
图像嵌入
鲁棒分类器
图像分类方法
高维特征向量
图像特征提取
构建鲁棒
多轮问答方法
医疗知识图谱
患者
多轮问答系统
病历