一种结合扩散网络与对抗网络制作模特的方法及装置

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一种结合扩散网络与对抗网络制作模特的方法及装置
申请号:CN202510108257
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120070625A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合扩散网络与对抗网络制作模特的方法及装置,方法包括:从人脸图库中筛选出所需的图片,作为训练图像数据;将训练图像数据进行处理,得到设定分辨率的图像,作为训练图像处理数据;对抗神经网络基于StyleGAN2架构进行主框架搭建,将训练图像处理数据输入至对抗神经网络中,进行训练,得到生成网络模型;通过生成网络模型生成参考图像,之后使用人脸识别模型FaceNet对参考图像进行特征提取,经过全连接层转接后,提取出16*768维度的高维特征向量;将高维特征向量输入到扩散模型中,生成最终真实模特肖像图;使得生成的模特可以直接进行商用,大大降低企业成本。
技术关键词
训练图像数据 生成网络模型 预处理图像数据 高维特征向量 模特 图像处理 分辨率 人脸识别模型 色彩直方图 数据处理模块 插值方法 数据模块 拉普拉斯 采样器 框架 像素
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