摘要
本发明提供基于图像分析的笼养鸡异常行为检测预警系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过环境污染影响指标能够间接推测氨气浓度,能够省去氨气浓度的监测传感器成本,引入刺激影响指标进一步分析突发噪声强度和颗粒物浓度对下层笼养鸡的影响,并分析多点异常行为检测结果的空间关联性与时间动态性,能够针对瞬时高频刺激事件进行实时动态评估,使得系统适用于高密度养殖场景中的大规模异常行为识别与管理调节任务,不仅能识别不同环境因子的独立作用,还能揭示其复杂交互效应,对各等级笼养鸡的预警阈值进行设定,并基于该预警阈值实施不同等级的预警策略。
技术关键词
鸡笼
检测预警系统
图像分析
时间段
突发噪声
视频监控数据
Sigmoid函数
高维特征向量
指标
监测算法
笼养鸡设备
策略
检测预警方法
内笼
图像去噪算法
氨气
图像增强算法
计算机视觉技术
系统为您推荐了相关专利信息
稳定性控制系统
预测分析方法
横摆角速度
电量消耗预测模型
制动力矩