基于图像分析的笼养鸡异常行为检测预警系统及方法

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基于图像分析的笼养鸡异常行为检测预警系统及方法
申请号:CN202510414647
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120298143A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于图像分析的笼养鸡异常行为检测预警系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,本发明通过环境污染影响指标能够间接推测氨气浓度,能够省去氨气浓度的监测传感器成本,引入刺激影响指标进一步分析突发噪声强度和颗粒物浓度对下层笼养鸡的影响,并分析多点异常行为检测结果的空间关联性与时间动态性,能够针对瞬时高频刺激事件进行实时动态评估,使得系统适用于高密度养殖场景中的大规模异常行为识别与管理调节任务,不仅能识别不同环境因子的独立作用,还能揭示其复杂交互效应,对各等级笼养鸡的预警阈值进行设定,并基于该预警阈值实施不同等级的预警策略。
技术关键词
鸡笼 检测预警系统 图像分析 时间段 突发噪声 视频监控数据 Sigmoid函数 高维特征向量 指标 监测算法 笼养鸡设备 策略 检测预警方法 内笼 图像去噪算法 氨气 图像增强算法 计算机视觉技术
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