摘要
本申请提供了一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统,涉及工业生产技术领域。可以将目标产品的类型、目标产品的规格、生产产线在第N个周期生产目标产品的数量以及目标工序设备的子能耗,输入到配置有第N网络参数的第一能耗预估模型中,以得到各个工序设备的第N预估总能耗,得到的各个工序设备的第N预估总能耗的可靠性高,且不依赖电表监测生产产线系统的能耗,强化学习模型可以根据得到的能耗有效利用值不断地对不同的工序设备分别对应的第N工作参数进行优化,直到不同的工序设备的能耗有效利用值提高到趋于稳定,在保证生产的目标产品的质量合格的情况下,使得生产产线系统的能耗最低,节省了企业的能耗成本,节能环保。
技术关键词
产线系统
远程服务器
强化学习模型
工业物联网
监测终端
周期
电流采集模块
电压采集模块
能耗监测装置
能耗监测方法
参数
信息发送单元
能耗监测系统
设备配置
网络
工业生产技术
时序
关系
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强化学习模型
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无人机协同
深度强化学习模型
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