基于大数据的机床精密加工多元算法误差补偿方法及装置

本发明公开了一种基于大数据的机床精密加工多元算法误差补偿方法及装置，使用激光跟踪仪和球杆仪分别测量机床的几何误差数据和热误差数据，并进行数据预处理；建立以Jacobi多项式的几何误差模型和以切比雪夫多项式的热误差模型；使用改进的三角拓扑聚合优化算法优化生成对抗网络融合随机向量函数链神经网络RVFL结合的模型进行训练，得到改进的预测模型TTAO‑GAN‑RVFL；对预测结果进行加权求和，结合机床当前的三维坐标位置信息，运用牛顿插值法来计算每个位置需要进行的补偿量以及对应的补偿后位置坐标，形成一条连续的三维路径，实现对机床的误差预测补偿。本发明能有效实现对机床的误差补偿和精确加工控制。