摘要
本发明公开了一种基于大数据的人力资源数据分类统计方法及系统,采集员工基本信息和员工行为数据;对所述员工统计数据进行编码处理,根据所述员工基本信息和员工行为数据建立员工多模态特征集合,并输入到深度学习模型,预测出员工技能评分;提取所述员工行为数据和员工技能评分,构建员工行为特征矩阵和岗位技能特征矩阵,根据行为特征矩阵设置第一潜在因子,预测员工稳定值,根据岗位技能特征矩阵设置第二潜在因子,预测岗位匹配值;根据所述员工稳定值和岗位匹配度分配岗位推荐得分,并可视化输出推荐得分热力密度图;该发明从数据采集到推荐决策的全流程自动化,实现人才评估精准化,有效预测员工离职风险,实现人力资源管理的数字化转型。
技术关键词
分类统计方法
人力资源数据
因子
多模态特征
员工技能
大数据
矩阵
深度学习模型
分布直方图
构建深度学习网络
预测员工离职
考勤记录
数据采集模块
时序特征
表达式
编码
逻辑回归模型
匹配模块
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