摘要
本申请涉及视觉识别技术领域,其具体地公开了一种智能电器用视觉识别系统,其获取由摄像头采集的目标电器图像,并基于所述目标电器图像的亮度分布特征,确定所述目标电器图像是否为低光环境图像;然后,在确定所述目标电器图像为低光环境图像后,对所述目标电器图像进行低光增强和电器目标检测以得到电器ROI图像;然后,提取所述电器ROI图像的浅层特征深层特征并进行基于语义引导的特征融合以得到目标电器图像多尺度联合感知编码特征;最后,基于所述目标电器图像多尺度联合感知编码特征,确定目标电器的类型标签。这样,不仅提高了电器识别的准确性,而且特别针对低光环境进行了优化,为智能家居设备的管理和控制提供了可靠的技术支持。
技术关键词
视觉识别系统
图像多尺度
智能电器
ROI图像
编码特征
上采样
多尺度特征提取
语义
YOLO模型
视觉识别技术
分布特征
金字塔网络
智能家居设备
校正
标签
图像获取模块
光照
识别器
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