一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法

本发明提供了一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法，属于基于计算机视觉的目标检测技术领域；首先，采集行人图像数据并对其进行预处理；其次，对于处理好的数据，构建多尺度特征提取网络提取不同尺度的特征图；再次，构建多尺度特征融合网络将不同尺度的特征图进行融合，使网络可以学习到更丰富的特征信息，从而提高模型检测不同大小目标的能力；再次，构建行人目标检测网络，将融合特征输入网络中获得行人目标检测结果；最后，设计损失函数，并通过反向传播算法计算梯度来更新模型的权重，经过充分的训练，得到最终的目标检测模型并部署使用。